Cos'è il Digital Product Passport (DPP) nella moda e come funziona

Il Digital Product Passport (DPP) è un modello per raccogliere, collegare e rendere accessibili informazioni associate a un prodotto.

Può includere dati su:

  • materiali
  • lavorazioni
  • filiera
  • ciclo di vita

Si inserisce nel sistema di tracciabilità moda ⓘ

Perché serve un Digital Product Passport

1. Mancanza di trasparenza

  • dati non facilmente accessibili
  • informazioni non sempre verificabili

2. Filiera complessa

  • molti attori coinvolti
  • coordinamento difficile

3. Dati dispersi

  • informazioni non centralizzate
  • dati non collegati

4. Quadro normativo in evoluzione

La maggiore tracciabilità è un tema crescente nei modelli di compliance.

Cos’è il Digital Product Passport

Il DPP è un sistema digitale che può:

  • identificare un prodotto
  • raccogliere dati lungo la filiera
  • rendere informazioni consultabili

Definizione nel Digital Product Passport ⓘ

Informazioni che può contenere

Materiali

  • origine tessuti
  • composizione
  • informazioni documentali

Produzione

  • laboratori coinvolti
  • lavorazioni eseguite

Identificazione

  • SKU
  • UID

Vedi Codifica SKU e UID ⓘ

Dati di qualità

  • controlli
  • verifiche

Ciclo di vita

  • uso
  • manutenzione
  • fine vita

Flusso operativo del DPP

1. Creazione

Il prodotto viene identificato.

2. Raccolta dati

Le fasi produttive generano informazioni.

3. Validazione

I dati vengono controllati.

4. Archiviazione

I dati vengono conservati.

5. Accesso

  • brand
  • partner
  • utenti finali

DPP e modularità

Struttura per moduli

Una struttura modulare può facilitare una gestione separata di componenti.

  • identificatori distinti
  • dati per componente

Tracciabilità per componente

  • TOP tracciabile
  • BOTTOM tracciabile

Collegamento con Protocollo DUALSUIT® ⓘ

Vantaggio potenziale

Maggiore granularità informativa.

Benefici potenziali

  • maggiore trasparenza
  • più controllo
  • riduzione errori
  • supporto a requisiti emergenti

Applicazioni B2B

Per brand

  • controllo filiera
  • valore informativo

Per startup

Struttura dati fin dall’inizio.

Per laboratori

Maggiore credibilità operativa.

Errori da evitare

1. Trattare il DPP come marketing

Il sistema deve essere supportato da dati reali.

2. Raccolta dati incompleta

Riduce utilità del sistema.

3. Mancanza di standard

Dati non confrontabili.

Consulta Standard modulari ⓘ

4. Assenza di verifiche

Dati poco affidabili.

Ruolo della piattaforma

Una piattaforma può supportare:

  • raccolta dati
  • collegamento attori
  • verifiche di processo

Vedi Piattaforma filiera moda ⓘ

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